受注センター
Order Center
FAX・メール・電話メモ・Web注文を1つの受付箱で受け、AIが読んで商品マスタと照らし、点検してから担当者が確定します。確定した注文は基幹の取込形式で書き出します。直した書き方は覚えて、次から自動で決まります。
| 受信 | 経路 | 得意先・内容 | 明細 | 金額 | 点検 | 状態 |
|---|
| 日時 | 利用者 | 操作 | 対象 | 内容 | 接続元 |
|---|
FAX注文の読み取り
Fax Order
FAX注文書を読み取り、商品マスタとそのサロンの注文履歴に照らして受注データを作ります。判断が要る行だけ、担当者の確認に回します。
コピーした画像の貼り付けでも読めます
押すと大きく見られます。画像はその場で読み取るだけで保存しません。見本の注文書・サロン・商品はすべて架空です。
注文書を選んで「読み取る」を押してください。
- 読む印字の品目と手書きの数量、欄外の走り書きまで読み取ります。
- 照らす商品マスタと、そのサロンが過去に買った品から商品を特定します。
- 回す迷った行だけ候補を付けて、担当者の確認に回します。
- 注文書を読んでいます
- 手書きの品名を商品マスタと照らしています
- 受注データにまとめています
| FAXの記載 | 特定した商品 | 数量 | 金額 | 状態 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 合計 | |||||
営業の週次ブリーフ
Weekly Brief
受注履歴から、サロンごとに今週切れそうな品と、いつもと違う注文の動きを拾い、担当営業の今週の訪問順にまとめます。
| サロン | 最終注文 | 月平均 | カラー材 前20週比 | 店販 前20週比 | FAX比率 | 気になる動き | 今週切れそうな品 |
|---|
カラー材・店販は「直近6週の週平均」と「その前20週の週平均」の比較(±35%以上で印)。「○日後」は、データの最終日を基準に品目ごとの注文間隔から出しています。
廃番・欠品の先回り
Ahead of Shortage
廃番や欠品が決まった品を選ぶと、その品を使っているサロンと「いつ切れるか」を受注履歴から出し、AIが代わりの品を理由つきで選んで、サロンごとの連絡文まで用意します。
影響するサロン(切れる順)
| サロン | 次に切れる | 月の使用量 | 月の売上 | 代わりの品 |
|---|
AIが選んだ代わりの品
サロンへの連絡文
左の表でサロンを押すと、そのサロンあての文に変わります。購入実績のある代わりの品があれば、そちらを入れます。
データに聞く
Ask Your Data
受注履歴に、ふだんの言葉で質問できます。AIがSQLを書き、この画面の中のデータベースで集計して、表とグラフで答えます。受注データそのものはAIに送りません。
- AIに渡すもの
- SQLを書く
- 画面の中で集計
- 答えを書く
AIが書いたSQL
データの差し替え
Your Data
御社のCSVに差し替えると、FAXの読み取りも週次ブリーフも、そのままそのデータで動きます。データはこのブラウザの中だけで扱い、送りません(AIに渡すのは、FAXの画像と、照合に使う候補の数行・集計値だけです)。
商品マスタ
品番・商品名・規格・単価
あれば メーカー・区分・JAN・別名
受注履歴
受注日・得意先コード・品番・数量
あれば 単価・受注経路
得意先
得意先コード・サロン名
あれば エリア・担当
Shift_JIS・UTF-8のどちらでも読めます。列名が違っても、対応づけを選び直せば使えます。見本データに戻す 見本CSV:商品マスタ・受注履歴・得意先